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El Auge de la Inteligencia Artificial en la Medicina: Avances y Desafíos.

El Auge de la Inteligencia Artificial en la Medicina: Avances y Desafíos.

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En la última década, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta poderosa en el campo de la medicina, transformando la forma en que diagnosticamos enfermedades, diseñamos tratamientos y gestionamos la atención médica. Sin embargo, este rápido avance también plantea una serie de desafíos que deben abordarse para aprovechar todo su potencial de manera efectiva y ética.

Uno de los mayores avances de la IA en medicina ha sido su capacidad para analizar grandes cantidades de datos médicos y extraer información útil para mejorar la precisión diagnóstica. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones sutiles en imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas, ayudando a los médicos a detectar enfermedades como el cáncer o las enfermedades cardíacas en etapas tempranas.

Además del diagnóstico, la IA también está siendo utilizada para personalizar los tratamientos médicos según las características individuales de cada paciente. Los sistemas de IA pueden analizar datos genéticos, historiales médicos y otros factores para recomendar tratamientos específicos que maximicen la eficacia y minimicen los efectos secundarios.

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Sin embargo, a pesar de estos avances, la implementación de la IA en medicina también plantea desafíos importantes. Uno de los principales desafíos es la interpretación y explicación de los resultados generados por los algoritmos de IA. A menudo, estos algoritmos son cajas negras que pueden ser difíciles de entender para los médicos y los pacientes, lo que plantea preocupaciones sobre la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones médicas.

Además, también existen preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con el uso de datos médicos sensibles en algoritmos de IA. Es fundamental garantizar que se proteja la privacidad de los pacientes y que se utilicen prácticas éticas en la recopilación y el uso de datos médicos para entrenar sistemas de IA.

En resumen, la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar la medicina, mejorando la precisión diagnóstica, personalizando los tratamientos y optimizando la gestión de la atención médica. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos, de transparencia y de privacidad para garantizar que la implementación de la IA en medicina sea segura, efectiva y ética.

Para cualquier consulta sobre tu ordenador, llámenos al 910174686. Data System es una empresa de servicios informáticos a nivel nacional con 3 locales en Madrid. Nuestro personal del Servicio de reparación de ordenadores Madrid le ofrece esta publicación de blog. Si necesita reparación de ordenadores en Madrid Centro, llame a la oficina local al 661531890.

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¿Acaso Gemini es la mejor IA?

¿Qué es Gemini?
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Gemini es el último modelo de lenguaje grande (LLM) de Google.¿Qué es un LLM? Este marco proporciona varias herramientas de inteligencia artificial que quizás haya visto e interactuado en línea. Por ejemplo, GPT-4 proporciona el chatbot de pago avanzado de OpenAI, ChatGPT Plus.

Sin embargo, Gemini es más que un simple modelo de IA, también es un nuevo nombre e identidad para el chatbot Bard. Sí, bard ya no existe, fue reemplazado por completo por el Gemini. Básicamente, Google simplifica las cosas llamando al modelo subyacente y al propio chatbot Gemini.Además, ahora existe una aplicación Gemini gratuita para Android que le permite a Gemini reemplazar al Asistente de Google en su teléfono Android si lo desea.En iOS, Gemini aparece en la aplicación de Google.

Características de Gemini

Como Gemini es la versión mejorada de Bard, tiene más cosas y más opciones de utilizarlo y aquí estoy yo para decirte las características:

  • Lectura de imágenes:mantiene al día de las necesidades y tendencias del sector y ahora incorpora funciones de lectura de imágenes. Esta función está presente en el último modelo GPT-4 de OpenAI.
  • Integra los servicios de Google: proporciona la mejor experiencia en este caso, ya que Google tiene una de las mayores carteras de servicios. Por ejemplo, Google puede permitirte integrar Gemini con mapas, docs, hojas, etc.
  • Guardar borrador:proporciona múltiples respuestas para una consulta, y todas ellas se pueden guardar como borrador.

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Conclusión Final

Bueno, como conclusión final podemos decir que Gemini es una IA que ha creado Google para hacer competencia a ChatGPT, que sabemos que es y como funciona, y que al tener acceso a internet en su versión gratuita llamas más la atención que ChatGPT que no tiene acceso a internet en su versión gratis. Aparte, Gemini actualiza su base de datos siempre, mientras que ChatGPT tiene su base de información limitada a 2021. En resumen, Gemini es mucho más inteligente y ofrece más opciones.

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Fuente 1

Fuente 2

Fuente 3

Fuente 4

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La Evolución de la Inteligencia Artificial: Desde los Inicios hasta el Futuro

La evolución de la inteligencia artificial: desde los inicios hasta el futuro.

La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino desde sus comienzos como un toque de ciencia ficción hasta convertirse en una tecnología innovadora en nuestra vida cotidiana. Durante años, los investigadores han logrado avances asombrosos en el desarrollo de sistemas capaces de imitar el pensamiento humano y aprender de manera autónoma. En este artículo profundizaremos en la increíble evolución de la inteligencia artificial, desde sus primeros experimentos hasta las increíbles posibilidades que nos depara el futuro.

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Los inicios de la inteligencia artificial:

Los primeros intentos de imitar el pensamiento humano en máquinas fue en la década de 1950. Pioneros como Alan Turing sentaron las bases teóricas, mientras que los primeros programas informáticos como ELIZA y SHRDLU mostraron los primeros ejemplos de comunicación inteligente.

Desarrollo de aprendizaje automático y redes neuronales.

El desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas ha cambiado exponencialmente el campo de la inteligencia artificial en las últimas décadas. Permite que las máquinas aprendan de grandes bases de datos y realicen tareas altamente complejas que antes solo los humanos podían realizar, como el reconocimiento automático de voz, la visión por computadora y la traducción automática entre varios idiomas. Gracias a estas técnicas, los sistemas de IA pueden comprender lenguajes y resolver problemas de una forma mucho más natural, aunque todavía queda un largo camino por recorrer hasta la inteligencia versátil y flexible de los humanos.

IA

Aplicaciones actuales de la IA:

Hoy en día, la IA se encuentra en todas partes, desde los motores de búsqueda en línea hasta los asistentes virtuales en nuestros teléfonos inteligentes. Se utiliza en una variedad de industrias, incluyendo la medicina, la agricultura, la automoción y la banca, para mejorar la eficiencia, la precisión y la innovación.

Desafíos y Ética en la IA.

A medida que la IA continúa avanzando, surgen nuevos desafíos. El debate sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto en el empleo plantea importantes cuestiones sobre cómo deberíamos desarrollar y utilizar esta tecnología de manera responsable. Se prevé que progresos en la inteligencia artificial ubicua, la computación cuántica y la inteligencia artificial basada en la neurociencia impulsen la tecnología hacia nuevos horizontes, permitiendo avances revolucionarios en campos como la atención médica, la sostenibilidad y la exploración espacial.

Técnica de storytelling de tercer nivel. La inteligencia se caracteriza por la creatividad constante, enfrentar desafíos y explorar innumerables posibilidades. Es importante que sigamos teniendo un diálogo abierto y ético sobre el progreso y el uso de esta apasionante tecnología mientras continuamos explorando sus límites. Con el cuidado adecuado, la IA puede mejorar nuestras vidas de maneras que nunca antes habíamos imaginado.

Fuente.

Si necesitas más información puedes ponerte en contacto con nosotros:

Data System SL.
C/. Hernani 13,
28020
Madrid, España

(+34) 620679252 y 910237098
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¿Qué usos tiene la IA?

¿Qué usos tiene la IA?

La Inteligencia Artificial esta llamada a ser la tecnología del futuro, pero aún tiene mucho trabajo por delante. No obstante, la IA ya se esta aplicando a ciertos entornos, o se estima que se aplique de una manera efectiva en poco tiempo.

Algunos de estos entornos, son: 

- Viajes y navegación
Es posible que hayamos utilizado la navegación u otros servicios para encontrar nuestro camino en algún momento de nuestras vidas. Para muchos, forma parte de su vida cotidiana. Tanto si utiliza mapas para navegar como un servicio de alquiler de taxis como Uber, utiliza servicios basados en IA para ir de un sitio a otro.

Google, Apple y muchos otros proveedores de servicios relacionados con la navegación utilizan la IA para interpretar las puntuaciones de información recibidas y ofrecerte información que facilite la navegación y obtener actualizaciones del tráfico en directo, lo que te permite desplazarte de forma más eficiente.

Hay muchas API de geocodificación y mapas disponibles para convertir una idea en realidad.

- Aplicaciones para teléfonos inteligentes
Imaginar nuestras vidas sin teléfonos móviles parece todo un reto. Diversas aplicaciones en nuestros móviles se han convertido en parte integrante de nuestra vida cotidiana. Muchas de estas apps están basadas en IA.

- Altavoces inteligentes, Google Home
Los asistentes inteligentes integrados en nuestros teléfonos, como Siri, Alexa y Google Assistant, son los ejemplos más evidentes de IA que la mayoría de nosotros conocemos y utilizamos.

Cada vez más plataformas de tecnología móvil están desarrollando soluciones que utilizan la IA para gestionar diferentes aspectos del dispositivo, como la gestión de la batería, las sugerencias de eventos, etc. Una de las funciones estándar, como el uso del modo retrato en el teléfono, también utiliza la IA.

Los servicios habilitados para IA son ahora una parte importante de las actualizaciones en las plataformas iOS y Android.

- Feeds de redes sociales
Aprende sobre aplicaciones en tus smartphones para conocer la IA en varias aplicaciones de medios sociales. Ya sea en Facebook, Twitter, Instagram u otras plataformas, lo que ves y haces en estas aplicaciones está, en gran medida, influenciado por el aprendizaje automático. La IA controla los feeds que ves cuando navegas por estas plataformas o las notificaciones que recibes.

Tiene en cuenta tus gustos y preferencias, tu historial y tu huella en SM, etc., para organizar la información y ofrecerte los feeds que consideras más relevantes y que es más probable que veas.

- Anuncios
¿Cuántas veces has visto un anuncio en Internet y te has preguntado "estaba pensando en comprar este producto"? Esto no es cuestión de magia, si no de un seguimiento por parte de una IA que establece tus preferencias.

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¿Qué es el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático o "machine learning" en inglés, es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos que permiten a los sistemas informáticos aprender y mejorar su desempeño en una tarea específica sin necesidad de ser programados explícitamente para cada tarea en particular.

En lugar de seguir un conjunto de reglas específicas diseñadas por un programador humano, el aprendizaje automático utiliza datos y estadísticas para encontrar patrones y relaciones, lo que permite que el sistema aprenda y mejore su desempeño en una tarea específica.

Existen tres tipos principales de aprendizaje automático:

- Supervisado, no supervisado y por refuerzo.

           - En el aprendizaje supervisado, el algoritmo se entrena con un conjunto de datos etiquetados, es decir, en los que se conoce la respuesta correcta para cada ejemplo.

           - En el aprendizaje no supervisado, el algoritmo se entrena con un conjunto de datos sin etiquetar, es decir, en los que no se conoce la respuesta correcta para cada ejemplo.

           - Por último, en el aprendizaje por refuerzo, el algoritmo aprende a través de la retroalimentación positiva o negativa que recibe en función de su desempeño en una tarea.

El aprendizaje automático tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, como el reconocimiento de voz y de imágenes, la detección de fraudes en transacciones financieras, la predicción de resultados electorales y el diagnóstico médico. Estos algoritmos también son fundamentales en la automatización de tareas.

En conclusión, el aprendizaje automático hace a las IA más temibles, ya que son capaces de aprender habilidades y palabras sin necesidad de programación humana.

*Fuente: https://www.cnil.fr/fr/definition/apprentissage-automatique

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Microsoft Edge vs Google

¿Microsoft Edge con la publicación de Chat Bing superara como buscador a Google?

 

¿Microsoft Edge con Chat Bing superara como buscador a Google? 

 

microsoft edge logo                                            bing chat ia        

 

Tras la implementación del chatbot en Bing, el aumento en el uso de su navegador ha sido exponencial, debido a que su IA está basada en la tecnología de Chat GPT-4 de la empresa OpenAI.

Durante décadas el buscador en internet predominante era Google de Alphabet, debido a su marketing, sistemas de búsquedas por SEO,etc. Con competencias como Yahoo! propiedad de Verizon, Mozilla Firefox, o Safari de Apple.

El competidor más cercano a Google en cuanto buscador era Microsoft con primero su Internet Explorer y luego con la creación de Microsoft Edge, siendo un pequeño contrapeso a la cuota de mercado de Google, pero nunca llegando a superarla.

Una de las estrategias de Microsoft para potenciar su servicio, fue la de invertir unos 10 000 millones de euros en OpenAI, una empresa desarrolladora de IA, conocida mundialmente en los últimos tiempos por la creación de Chat GPT; que tras dos meses de su publicación al público se ha convertido en la aplicación con más rápido crecimiento de la historia.

Pero en el año 2023, hubo un anuncio que cambiara el futuro de los buscadores, y es la implementación de la tecnología de OpenAI con el sistema de Inteligencia Artificial GPT-4 en su buscador con el nombre de Chat Bing, la reacción ha sido inmediata, tanto que el buscador ha llegado a los 100 millones de usuarios por día en el buscador.

Este aumento exponencial de usuarios en Microsoft Edge, hace dudar el papel de Líder del sector de Google, llegando a un punto que la matriz de Alphabet, ha emitido un comunicado, en el que anuncia la implementación en un futuro de su propia chatbot en su servidor llamado Google Bard; con un inicio ya accidentado, dando respuestas incorrectas al consumidor.

Esta nueva carrera en Internet por tener el buscador con la mejor Inteligencia Artificial provocara el aumento en la calidad de los motores de búsquedas, y probablemente con el final de Google como líder indiscutible en su sector, teniendo que competir de igual con Bing de Microsoft Edge,

El tiempo lo dirá, pero el renacer de Microsoft en el sector de motor de búsquedas, es un hecho indiscutible y veremos el poder e importancia de tener la mejor Inteligencia Artificial en sus servicios.

FUENTE: computer.world

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Inteligencia Artificial

¿Qué ventajas y desventajas tienen las Inteligencias Artificiales?

¿Qué ventajas tiene las Inteligencias Artificiales?

 Articulo creado por: Joseph Paz

Las inteligencias artificiales han venido para quedarse, y tienen ya una, influencia en nuestras vidas que ni nos imaginamos, desde que publicidad vemos en redes sociales como YouTube hasta crear arte igual o mejor que un ser humano.

chat gpt

 

Pero todo en la vida, tiene sus ventajas y desventajas; en este articulo desarrollamos tres ventajas y tres desventajas:

Ventajas:

1) Nos ayuda a disminuir el error humano en la toma de decisiones en tareas repetitivas, como hacer formularios, tareas administrativas o notariales, en las que el error humano produce daños y perjuicios; con una inteligencia artificial eliminamos la posibilidad del error.

2) Nos permite reducir costes en programas individuales, especializados en solo una rama, como los de contabilidad o programación, con una inteligencia artificial como ChatGpt, podremos hacer todas estas actividades a la vez.

3) Nos ayuda su disponibilidad a cualquier hora y momento del día, al alcance de todos los trabajadores, para cualquier tarea que soliciten, desde crear un código de programacion hasta la realización de tareas repetitivas dejando más tiempo creativo y eficiente para los empleados.

Desventajas:

1) El uso de una Inteligencia Artificial, reduce a cero la importancia que tiene las emociones o la creatividad caracterizada por el ser humano, desde la toma de decisiones hasta la creación de nuevos ítems para el público.

2) La mayor incognita para el futuro sobre las Inteligencias Artificiales será la de que, en vez, de ayudar en su trabajo a informáticos o cualquier trabajador, a medio o largo plazo, ira gradualmente suplantando sus trabajos.

3) El surgimiento de problemas éticos o de moral, sobre la utilización de Inteligencias Artificiales, sera la de si se acabara con la privacidad de datos de los consumidores o usuarios, o la posible dependencia que tengamos de las IAs en un futuro.

Hay muchas más ventajas y desventajas sobre las Inteligencias Artificiales, pero están son las que más importancia de cara al público quería mostrarles.

Fuente: Ventajas y Desventajas de las Inteligencias Artificiales

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¿Inteligencia artificial?

¿Inteligencia artificial?

¿Inteligencia artificial?

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La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones, la toma de decisiones y el aprendizaje. Esta tecnología está en constante evolución y ha tenido un gran impacto en muchos aspectos de la vida moderna.

Uno de los mayores avances de la IA es el aprendizaje automático (machine learning), que permite a las máquinas aprender de manera autónoma a partir de los datos. Esto se hace mediante el uso de algoritmos que analizan grandes conjuntos de datos y detectan patrones en ellos. Con el tiempo, estas máquinas pueden mejorar su precisión y capacidad de análisis.

Otra técnica importante de la IA es el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing o NLP), que permite a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano. Esto ha dado lugar a aplicaciones como los asistentes virtuales, que pueden responder a las preguntas de los usuarios y realizar tareas como reservar una mesa en un restaurante.

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La IA también se utiliza en muchos campos, incluyendo la medicina, la ingeniería, la manufactura, la robótica y la seguridad. Por ejemplo, en la medicina, los sistemas de IA se utilizan para identificar patrones en imágenes médicas y ayudar en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.

Sin embargo, a pesar de los avances en la tecnología de IA, también existen preocupaciones sobre su impacto en la sociedad. Algunos temen que la IA pueda llevar a la eliminación de trabajos que antes realizaban humanos y que pueda ser utilizada para fines malintencionados, como la manipulación de información y la vigilancia masiva.

Por lo tanto, es importante seguir desarrollando la tecnología de IA de manera responsable y ética, teniendo en cuenta sus posibles impactos y asegurando que se utilice para el bien común.

En resumen, la inteligencia artificial es una tecnología en constante evolución que tiene el potencial de revolucionar muchos aspectos de la vida moderna. Si se utiliza de manera responsable, puede ofrecer grandes beneficios en campos como la medicina, la ingeniería y la seguridad. Sin embargo, también es importante abordar las preocupaciones sobre su impacto en la sociedad y asegurar que se utilice para el bien común.

A continuación, te menciono algunos tipos de ordenadores que podrían ser adecuados para crear y entrenar modelos de inteligencia artificial:

  1. Workstations: Las workstations son ordenadores de alta gama diseñados para tareas exigentes como el modelado 3D, la edición de vídeo y el aprendizaje automático. Suelen contar con procesadores potentes, una gran cantidad de memoria RAM y almacenamiento SSD rápido.

  2. Servidores: Los servidores son ordenadores diseñados para alojar aplicaciones y servicios en red. Para entrenar modelos de inteligencia artificial a gran escala, se pueden utilizar servidores con múltiples procesadores y una gran cantidad de memoria RAM y almacenamiento en disco.

  3. Ordenadores portátiles para juegos: Algunos ordenadores portátiles para juegos también pueden ser adecuados para tareas de inteligencia artificial. Suelen contar con procesadores y tarjetas gráficas potentes, lo que los convierte en una opción más portátil para trabajos de menor escala.

  4. Ordenadores de sobremesa personalizados: Si tienes experiencia en la construcción de ordenadores, también puedes considerar la opción de construir tu propio ordenador de sobremesa personalizado con componentes específicos para la inteligencia artificial.

En cualquier caso, es importante tener en cuenta que la creación de modelos de inteligencia artificial requiere mucho tiempo y recursos computacionales, por lo que debes asegurarte de tener un ordenador lo suficientemente potente para manejar estas tareas.

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