Qué pueden hacer los ordenadores cuánticos
¿Para qué pueden servir?
El primer visaje muy concreto del supuesto de la computación cuántica tiene que ver con la criptografía computacional. La impresionante habilidad computacional de las computadoras cuánticas podría aniquilar por supuesto los sistemas criptográficos existentes, al exceptuado en teoría.
Esto pone de alguna manera en riesgo cualquier actividad que opere sobre la base de la protección de datos. En respuesta a esta amenaza obvia, se reguló la llamada criptografía cuántica segura.
En realidad, se trata de esquemas de cifrado que pueden ejecutarse en computadoras clásicas, pero con un nivel de seguridad que protege contra intentos de ataque por parte de computadoras cuánticas. La protección que brinda un sistema criptográfico se basa en la dificultad del problema matemático que se debe resolver para crackear el protocolo de seguridad. La única solución a este problema reside actualmente en el estudio de problemas matemáticos tan complejos que su resolución sería imposible incluso para un sistema cuántico.
Existen varios enfoques, actualmente en fase de experimentación, que van desde la criptografía sobre curvas elípticas hasta la criptografía isogénica. Lo que marca la diferencia es, sobre todo, la matemática en la que se basan. Más allá de la criptografía, Gartner ha publicado un excelente artículo de 2019 para desarrollar una visión completa de las posibles aplicaciones de la computación cuántica para llevar el “poder disruptivo de la cuántica” a los innovadores empresariales. La Guía del CIO sobre Computación Cuántica ha sellado una referencia muy práctica.
Según el análisis de Gartner, la computación cuántica tiene el potencial de revolucionar las siguientes áreas:
Aprendizaje automático:
Ampliar la aplicación del aprendizaje automático a través de aplicaciones predictivas más rápidas. Los ejemplos incluyen máquinas de Boltzmann, máquinas de Boltzmann cuánticas, sistemas de aprendizaje semisupervisados, aprendizaje no supervisado y aprendizaje profundo.
Inteligencia artificial:
Una mayor velocidad informática puede mejorar el reconocimiento, la comprensión y el diagnóstico de errores en clasificadores binarios. química: nuevos fertilizantes, catalizadores, productos para baterías podrían lograr importantes optimizaciones en el uso de los recursos
Bioquímica:
Entre las aplicaciones que podrían obtener grandes beneficios figuran la producción de nuevos fármacos, la medicina personalizada e incluso nuevos productos tricológicos
Finanzas:
La informática cuántica permitiría realizar simulaciones «Monte Carlo» más rápidas y completas que hasta ahora. En el comercio, sería posible analizar mejor la optimización de trayectorias, la inestabilidad de los mercados y la optimización de precios y estrategias de cobertura.
Medicina y salud:
La secuenciación de los genes del ADN, como la optimización de los tratamientos de radioterapia o el diagnóstico de los tumores cerebrales, podría realizarse en cuestión de segundos en lugar de semanas, como sigue siendo el caso hoy en día.
Materiales:
La informática cuántica permitiría acelerar la búsqueda de materiales superresistentes, pinturas anticorrosivas, lubricantes y semiconductores
Informática:
Sería posible utilizar funciones de búsqueda multidimensional más rápidas, por ejemplo para optimizar consultas, simulaciones y cálculos matemáticos en general.
Fuente:
Autor:
Francisco Guerrero/ Ilerna
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